Даний матеріал є елементом освітньої програми Цифрової Школи в рамках напрямку «Нейромережі» та присвячений аналітиці розвитку штучного інтелекту в найближчі роки.
Що таке Next Big Thing?
«Next Big Thing» — це популярна фраза, яку часто використовують щодо передбачуваних проривних ідей, технологій, продуктів чи трендів, які призведуть до значного прогресу, що змінить ландшафт певної галузі чи суспільство загалом.
Наприклад, у різні періоди часу під «Next Big Thing» могли вважати персональні комп’ютери, інтернет, мобільні телефони, соціальні мережі, криптовалюту, NFT і т.д.
Нейромережі — «Next Big Thing»?
Чи являються нейромережі наступною великою тенденцією, яка здатна змінити світ? Питання актуальне, адже нейромережі стали відомими завдяки їхній здатності виконувати складні завдання. Завдяки нейромережам ми маємо мовні моделі, що генерують текст, системи розпізнавання мови, складні алгоритми та багато іншого.
О тож, чи можна вважати нейромережі –– «Next Big Thing»? Відповідь на це питання однозначна і ви дізнаєтесь її, переглянувши цей матеріал до кінця. Вони вже змінюють наш світ, дозволяючи нам створювати системи, які можуть виконувати завдання, що раніше були неможливими без людського втручання. Їх вплив на наше майбутнє вже відчувається і відчуватимитесь ще сильніше наступні декілька років.
Нейромережі — це не просто «наступна велика річ», а інструмент, який може допомогти нам вирішувати великі проблеми, створювати нові можливості та формувати майбутнє, в якому ми хотіли би жити.
Закон Мура
Закон Мура — це прогноз, зроблений Гордоном Муром, співзасновником Intel, у 1965 році. Він стверджував, що кількість транзисторів у інтегральній мікросхемі подвоюється приблизно кожні два роки, а їх ціна та розмір — відповідно зменшуються. Це означає, що обчислювальна потужність комп’ютерів зростає експоненційно.
Закон Мура на прикладі 5 версій Midjourney
Розглянемо Закон Мура на прикладі різних версій Midjourney — популярної нейромережі для генерації зображень з текстового опису.
Модель v1 була створена у лютому 2022 року і знаходилась на той час у закритому тестуванні. Зображення віддаленно нагадували справжні образи, в тілах не було симетріїї, а облича виглядали дуже моторошно.
У квітні 2022 року з’явилась друга версія Midjourney. Облича набули симетріі, але значна кількість деталей, таких як очі, все ще виглядали досить неохайними і викликали відразу, здобуваючи ефекту моторошної долини.
Третя версія Midjourney з’явилася в липні 2022 року. Вона стала доступною широкому загалу для бета-тестування та трохи покращилась відносно попередньої версії, але все ще мала тіж самі недоліки.
Четверта версія була випущена в листопаді 2022 року і призвела до революції в генерації зображень. Тепер вона створювала дивовижні зображення в різних стилях, від художніх і класичного 2D до цифрової ілюстрації та 3D рендерів. Облича стали виглядати реалістично та захоплююче, вона навчилась деталізовано повторювати різноманітні стилі та створювати високоякісні зображення, що навіть призвело митців на платформі ArtStation до масового бойкоту зображень створених ШІ. Однак, вона все ще мала свої недоліки: вона не вміла анатомічно правильно генерувати пальці рук, малюючи по 4-6 зламаних пальців на руках.
У березні 2023 року Midjourney знов наробила галасу, випустивши п’яту версію своєї нейромережі. Вона навчилась створювати дивовижні фотореалістичні зображення, розрізняти безліч стилів та об’єктів, а проблему із пальцями нарешті було вирішено.
Як бачите, всього за рік Midjourney «підросла» від незрозумілих моторошних дивин до витонченних витворів мистецтва. Це і є прикладом закону Мура в дії, коли технології розвиваються експоненційно.
Швидкість проникнення технологій
У сучасному світі нові технології поширюються з неймовірною швидкістю. Дослідницький показник, відомий як швидкість проникнення, дозволяє нам кількісно виміряти цей процес. Він визначає час, необхідний для досягнення позначки в 50 мільйонів користувачів новою технологією.
Історично, швидкість проникнення нових технологій стабільно зменшується. Ось деякі приклади:
- Радіо — 38 років
- Телефон — 20 років
- Телебачення — 13 років
- Мобільні телефони — 12 років
- Кабельне телебачення — 7 років
- Інтернет — 4 роки
- Блоги — 3 роки
- Facebook — 2 роки
- YouTube — 1 рік
- TikTok — 4 місяці
- Angry Birds — 35 днів
- Pokemon Go — 19 днів
- ChatGPT — 15 днів
Приклади взято з книги «Діти екранів. Як узяти найкорисніше і мінімізувати шкоду в цифрову епоху», авторка Джуліанна Майнер.
Експоненційний зріст технологій
Силу експоненційного зростання легко недооцінити, бо наш мозок не пристосований для роботи з такими масштабами та швидкостями, через які проходять сучасні технології. Щоб побачити наочно, як саме відбувається цей процес, можна звернутися до схеми шести «Д» Пітера Діамандіса, описаної ним у книзі «Майбутнє ближче, ніж здається. Як технології змінюють бізнес, промисловість і наше життя».
- Діджиталізація
Все, що можна оцифрувати, потрапляє до зони дії закону Мура з його експоненційним зростанням. - Дезорієнтація
Спочатку експоненційне зростання майже непомітне. Уявіть: 0,01 мегапікселя, 0,02, 0,04, 0,08 — з одного боку. А з іншого, якщо продовжити експоненту, то одиницю від мільйона відокремлюють лише 20 кроків, а від мільярда — лише 30. - Демонтаж
Будь-яка нова технологія руйнує старі ринки та створює нові. Але наявність дезорієнтації у формулі експоненційної технології призводить до того, що довгий час, поки прогресія набирає чинності, загроза здається не реальною, а просто смішною. Ось чому топ менеджери «Кодак» не встигли озирнутися, як у 1990-ті роки їхній бізнес став скорочуватися, 2007 року пішов у мінус, а 2012 року компанія оголосила про банкрутство. Три наступні «Д» випливають із трьох попередніх. - Демонетизація
Як сформулював цей принцип Кріс Андерсон у книзі «Free», найпростішим способом заробити стає роздача чогось задарма. Цілі кластери економіки демонетизуються — тобто зовсім позбавляються грошей, але при цьому Google, що роздає купу послуг як би «на шару» (а насправді — в обмін на інформацію), є однією з найприбутковіших компаній у світі. А екосистема дійсно безкоштовного Linux налічує вже 30 мільярдів. - Дематеріалізація
1976 року «Кодак» контролював 85% ринку фотоапаратів. У 2008 році, через рік після появи iPhone – першого смартфона з камерою високої чіткості – цей ринок перестав існувати. Зникли плівка, папір та сам фотоапарат. Парадокс, що закон щорічного подвоєння пікселів на долар вартості фотоапарата — відомий як «закон Хенді» — сформулював Беррі Хенді, співробітник австралійського відділення «Кодак». - Демократизація
Наприклад, «Кодак» в минулому заробляла не тільки на папері, плівці та фотоапаратах, а й на супутніх сервісах: прояві та печатці. Поділитися фотоспогадами з кількома тисячами друзів могли собі дозволити лише дуже заможні люди. Спочатку цифрова фотографія дозволила вибирати, які фотографії друкувати. Потім, з появою таких сайтів, як Flickr, сама необхідність друку та пересилання фотографій, щоб ними поділитися, відпала назавжди.
На данний час одним за найважливіших елементів наведених тенденції є розвиток ШІ. Наведені приклади є доказом зростання впливу технологій штучного інтелекту на наше життя. Нейромережі як інструменти, що дозволяють нам вирішувати складні завдання, безсумнівно відіграють ключову роль у цьому процесі. Це доводить твердження, що нейромережі –– «Next Big Thing» і в майбутні декілька років їх вплив на повсякденне життя буде збільшуватись високими темпами, а низка професій та компаній назавжди залишаться в минулому.
Автор: Стас Бєляєв